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用人工智能技术分析用户图片,你会看到什么?

2019-01-02

首先,我们来回答几个问题:
你的相册中一共有多少张图片?
这些图片大致可以分成哪几个类别?
截屏最多的图片类型是什么?
什么类型的图片最容易被你删除?
你的相册中是不是有身份证、护照之类相关的图片?
你会把暴露你信息的图片一直保存在相册里吗?
……

是不是虽然相册中的图片很多,但是你从来没有仔细地想过这些问题?

其实,你知道吗:
89.4%的用户相册中有自拍照
61.2%的用户相册中有旅行照
72.39%的用户相册中会有小孩/婴儿的图片
56.8%的用户会在相册中放有海的图片
48.7%的用户相册中有酒类相关图片
95.68%的用户相册中会有聚餐合影
46.02%的用户相册中有身份证图片
……

这些数据是不是让你很震惊、很意外?

没错,其实相册图片中有很多我们忽视的、还没有深入挖掘的高价值信息!

目前,市场上获取用户信用认证的数据来源很多,有用cookie的,但局限性较多;有用设备指纹的,这个信息的强度比cookie高一点,还有围绕手机号、身份证识别的,但这些结构化的数据价值挖掘都已经慢慢进入瓶颈期,一方面数据体量有限,另一方面可挖掘的价值维度几乎开发殆尽,所以慢慢地,企业开始利用人工智能这些先进技术来挖掘图片、视频、音频等非结构化数据。AI图灵就是聚信立新近研发的一款针对用户图片的分析工具。

产品介绍

在获得用户授权的情况下,利用图灵完成对用户图片的快速扫描,扫描完之后会从用户画像、偏好、事件、风险等维度给图片打上相应的标签。针对图片中的文字或者聊天截图,通过OCR文本检测技术,提取出借贷、逾期、股票、不良嗜好等风险因子;场景照或者人物合照通过图像多标签识别、人脸检测识别等技术甄选出图片中的价值信息,将这些上万个字段综合起来,通过机器学习训练的风控模型来生成用户的信用情况。以上就是AI图灵的作用过程。

应用场景

利用AI图灵可以对用户图片进行多维度的价值提取。比如在风险方面,通过分析聊天截图中是否出现“严重逾期”、“恶意拖欠”等高危敏感词,出现“赌博”、“麻将”、“股票”等相关图片的频次和时效,可以对用户的信用状况进行评分。

再比如在营销领域中,通过分析用户的兴趣爱好、差旅情况、健身频次、同框人物等信息可以很好地洞察消费者,进行会员营销及客户关系管理等应用。

总之,它是一套KYC(Know Your Customer)的解决方案,在细致描绘用户画像的基础上,不论是做风控信审还是做营销CRM,都恰到好处

产品优势

AI图灵是一款全新的数据分析产品,和目前市场上现有信用分的相关度在10%以内
100% 离线分析,无需上传任何图片
1-2分钟可完成对1000 张高清图片的扫描分析
针对移动端的高度量化压缩和裁剪模型,初始SDK包仅2.5M左右,动态加载AI模型
在图像识别、文本检测、人脸识别等方面的准确率最高可达99.5%,处于国际领先水平
第一代模型KS有效值可高达28%

详情请电话咨询:021-54890256