金融是风险与报酬的博弈，在普惠金融背景下，为了更安全地服务没有信贷记录的人群，在风险控制方面，传统风控势必无法满足这一类人群的需求，如何有更多创新与突破来做好风控成为各大金融机构迫在解决的话题。近几年，新金融的发展催生了一系列大数据风控平台，他们利用大数据、人工智能等技术对传统风控技术进行补充，更好地描述借款客户的风险特征。不同平台在业务模式上会有不同的侧重，有些强调提供整套风控解决方案，有些侧重贷前、贷中、贷后某一环节技术，还有些专注提供数据。

聚信立是一家风控数据提供商，主要是通过用户授权获得非传统风控数据，如通话信息、消费数据等互联网信息，对客户风险特征进行描述，并提供给金融机构，供其做相应的后续决策。聚信立服务的金融机构超过1300家，包括传统的银行、消费金融公司、网贷信息平台等，目前日查询量已超过百万。

持续的运维能力是衡量业务质量的一个重要因素，开发一套爬虫系统技术难度并不高，而后续的运维能力是一个重要的挑战。如果某家网站突然改版、或者做维护、或者认证机制发生变化，系统都得做出相应的挑战，保障数据能正常爬取。聚信立团队在运维能力做了很多努力，7*24小时的监控，即使是春节也有团队守候，当数据源出现变化时，便可做出相应的调整，保证提供最高质量的服务服务。

亿级规模的数据处理能力是对新进入者的壁垒，数据处理能力是保证高效率数据挖掘与分析的基础，没有大规模的数据处理能力，风控就成为了纸上谈兵。聚信立成立于2013年，目前聚信立共处理过1.5亿次查询量，服务于4000多万的用户量，日均撮合贷款7亿。

根据客户需求及市场环境做出产品和战略调整。目前，聚信立的主要产品蜜蜂、蜜罐报告都是相对标准化的产品，通过数据接口为客户提供数据查询。同时，聚信立也会根据客户的要求加入定制化模块。本次聚信立也参加了决策者·场景金融科技峰会2017，未央网团队采访了聚信立的数据副总裁薛瑞东先生，谈及未来的发展，薛瑞东表示聚信立会坚持自己的优势，在数据整合和分析上做更多的深度产品开发，如果有机构需要建模、搭建系统、参与决策等服务，也会去尝试，但是将坚守第三方风控服务商的角色，为客户的风控保驾护航。